近年、AI、Web、スマートフォン、クラウド環境など情報通信技術(ICT)の発展に伴い、これらを応用した新しいビジネスが続々登場しております。岩手県内において各種産業の競争力向上と新産業の創出を図るためには、こういった動向を捉えつつ、新技術を活用する能力を継続的に鍛える必要があります。
岩手県立大学ソフトウェア情報学部では、岩手県民を対象に新しいICTの習得と情報発信能力の育成を目的に、平成18年度より「IPU情報システム塾(現:アイーナ情報システム塾)」を開講し、これまで多くの方々に参加を頂いてきました。
本年度におきましては、新型コロナウイルス対策に配慮しつつ、下記の4つのコースを開講することといたしました。
つきましては、多数のご参加を頂けますよう、ご案内申し上げます。
記
開講の目的
Web、クラウド、スマートフォン、AIの技術動向及びアプリケーション開発技法に関して、一般県民への教育活動を行うことにより、岩手県におけるコミュニティの活性化や、新しいビジネスの創出の契機を作り、地域の文化および経済の発展に寄与するために開講致します。
実施概要
教育内容
[ 令和3年度アイーナ情報システム塾教育内容(PDFファイル) ]
1. React.jsによるWebアプリ開発入門
単一のページ上で動作するWebアプリは、SPA(Single Page Application)と呼ばれています。SPAは、基本的にはUI描画の処理をブラウザ側のみで完結させて、必要に応じてサーバーサイドと通信することで軽快な動作を実現します。React.jsは、このSPAを開発するための代表的なJavaScriptフレームワークであり、BaaSやFaaSと呼ばれるクラウド上のサービスと連携して構築されることが多いです。
本コースでは、JavaScript及びTypeScriptの言語の基本文法について確認し、その上で、React.jsを用いたSPA形式のWebアプリ開発の基本について演習を実施します。更に、BaaSとしてGoogle Firebaseを利用し、それらと連携する簡易なWebアプリの開発方法について演習を実施します。
受講前提
① Webの基礎知識とプログラミングの経験がある方
② パソコンをお持ち込み頂ける方
※ 定員に達したため、申込みを締め切りました。
2. Pythonによる画像処理入門
機械学習やディープラーニングにおいて、画像の分類や認識を行う際には、大量の画像データを収集し、それらを前処理する必要があります。ディープラーニング等AIを活用するには、こういったデータを適切に処理できるスキルが重要です。
本コースでは、Pythonの代表的なライブラリを活用することで、画像ファイルやビデオファイル、Webカメラから画像データを抽出・加工する方法と、得られた画像データから文字認識や物体認識するための実践的な方法について演習を実施します。
受講前提
① プログラミングの経験がある方
② パソコンをお持ち込み頂ける方
※ 定員に達したため、申込みを締め切りました。
3. ローコード・アジャイル開発入門
産業構造やビジネスモデルが急速に変化する昨今、IT利活用の重要性がますます高まっています。品質を保持しながら開発者の負担を軽減する、ローコードや自動化技術をはじめとした最新技術を活用することで、従来の開発方法論を見直し、アップデートしていく必要性が求められています。
本コースではローコード開発基盤のOutSystemsとアジャイル開発方法論の中のリーン開発を体験できます。まずOutSystemsでの開発に慣れて頂くために簡単なアプリを個人で演習して、その後3.4人で1チームを組みアプリを作成します。2日間でローコード開発とアジャイル開発方法論を体験できるカリキュラムとなっています。
受講前提
① Windowsパソコンを持ち込みいただける方
② 事前にOutSystemsのアカウントを作成し、OutSystemsの開発環境となるServiceStudioを持ち込む予定のWindowsパソコンにインストールしていただける方。
③ プログラミングの経験、Web、データベースの基礎知識のある方
下記URLは、OutSystems無料版の案内になります。下記からご登録をお願いします。
https://www.bluememe.jp/outsystems/product/personal-environment.html
4. 強化学習入門
強化学習とは、ある環境内において現在の状態を観測し、最適な行動を決定するための問題を取り扱う機械学習です。2015年、世界で初めてコンピュータプログラム(AlphaGO)が人間の囲碁の世界チャンピオンに勝ちましたが、このプログラムは、ディープラーニングを適用した深層強化学習を活用して実装されたものです。強化学習の応用事例として、自動運転やロボット制御、ゲーム攻略等があります。
本コースでは、機械学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニングと、そのディープラーニングを活用した強化学習の基本について解説し、PyTorchと深層強化学習の実行環境であるOpenAIのgymを利用して、強化学習の基本的な演習を実施します。
受講前提
① Pythonの基本文法を理解している方
② パソコンをお持ち込み頂ける方
開催時期
2021年6月〜2022年1月
[ PDFファイル ]
開催場所
受講料金
無料
受講申し込み方法
受講を希望される方は、随時、下記の内容をご記入の上、jsasaki[a]iwate-pu.ac.jp宛に送付してください。([a]は@に置き換えてください.)
申し込み期日は、各コースとも最初の受講日の3日前(水曜日)です。
受講生の決定は先着順とさせていただきます。
定員になり次第締め切りとなる場合がありますので、ご了承をお願い致します。
なお、メールの件名は
「アイーナ情報システム塾申込み:コース(1),(2),(3),(4)」
(不要なコース番号を消してください.)
としてください。
---------------受講申込書(様式)-------------------- アイーナ情報システム塾「コース(1),(2),(3),(4)」に申込みます. (不要なコース番号を消してください.) ・ご所属: ・社会人・学生の別: ・ご氏名(ふりがな): ・各コース受講前提の該当(○,×): ・電話番号: ・メールアドレス(ファイルが受け取れるもの): -------------------------------------------------
お問い合わせ先(事務局)
〒020-0693 岩手県滝沢市巣子152-52
岩手県立大学ソフトウェア情報学部 教授 佐々木 淳
電話:019-694-2568 FAX:019-694-2569 E-mail: jsasaki[a]iwate-pu.ac.jp ([a]は@に置き換えてください.)
岩手県立大学
ソフトウェア情報学部
Iwate Prefectural University
Faculty of Software and Information Science